植物科学数据支持科研发现
2020/10/30      点击次数:41369   

数据是科学研究的基础,而植物数据需要长时间的积累才能有比较好的科研发现。植物数据收集难,建设期长,保存分散。为了有效促进植物数据对植物科学发现的积极作用,需要有一个机构专门梳理和保存已有植物数据,成为植物数据的存储中心。植物科学数据中心完成了植物物种数据、生态数据、迁地保育数据的汇聚,集中管理,为科研人员集中发掘数据价值,支撑科学发现提供了数据保障。利用多年建设和积累的植物数据,发表高质量的学术论文,支撑植物学理论发展和生产建设。

基于《中国植物志》、Flora of China等物种信息以及数字标本、植物彩色图片等数据,挖掘形成“中国被子植物空间分布数据集”。该数据集包含我国2,845属,26,978种被子植物1,409,239条县级分布数据,支撑了中国被子植物系统发育多样性形成的时空格局研究,相关成果发表在Nature等期刊。


 整合全国尺度的标本和文献数据,挖掘形成“9701种维管植物分布数据集”。该数据集包含数据7,034,587条,并结合物种分布模型,形成“物种的气候潜在分布区” 数据集。对比物种实际分布区和潜在分布区来计算物种实际分布区占潜在分布的比例,进而推断人类活动影响。研究发现人类活动对物种分布的负面影响应该非常普遍,亟待建立更多的自然保护地并考虑以生物多样性为目标的生态系统恢复,相关成果发表在PNAS期刊上。




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