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第三版全球干旱指数和潜在蒸散数据库
Version 3 of the Global Aridity Index and Potential Evapotranspiration Database
Robert J. Zomer ; JianchuXu;AntonioTrabucco(Kunming Institute of Botany, Chinese Academy of Science; Euro-Mediterranean Center on Climate Change, IAFES Division, Sassari, Italy)
发布时间:2022/9/13 10:25:32
摘要
潜在蒸散(Potential evapotranspiration,PET)是衡量大气通过蒸散失去水分的能力,是蒸发和蒸腾两个过程的总和,两者的速率取决于太阳辐射、空气温度、相对湿度(即饱和水汽压差)、风速以及植物特性和种植方式。干旱指数(aridity index,AI)是广泛用于评估干旱状况的指标,其定义为降水与潜在蒸散的比值。 基于全球气候数据集WorldClim(1.4版:1960-1990)得到的第一版全球干旱指数和潜在蒸散数据库(Global- AI_PET_v1),自2009年起提供线上服务,基于WorldClim(2.0版:1970-2000)和Penman-Monteith公式的后续版本的数据库(Global- AI_PET_v2)也于2019年上线。这些数据集广泛应用于水资源管理、作物生产农业、与可持续发展相关的社会生态和社会经济应用、气候变化影响等。 2022年,第三版全球干旱指数和潜在蒸散数据库(Global-AI_PET_v3)正式上线,该数据库在世界粮农组织(FAO)的Penman-Monteith参考蒸散(ET0)方程的基础上提供了全球高分辨率(30弧秒)的水文气候月和年平均数据(1970-2000年)。 该数据库是基于FAO-56 Penman-Monteith公式进行完全参数化,在每个地理网格单元(30弧秒,1km空间分辨率)采用FAO-56 Penman-Monteith方程进行计算,用于参数化得到ET0估计所需的各种分量方程的数据来自worldclim 2.1气候数据集,该数据集提供了1970-2000年期间的最低气温、最高气温和平均气温的平均值、太阳辐射、风速和水汽压。在研究结果的技术对比验证中,与FAO的“CLIMWAT2.0 for CROPWAT”气象站数据对比,ET0: r2 = 0.85;AI: r2 = 0.90,与英国的“气候研究机构的时间序列v4.04版本数据”对比,ET0: r2 = 0.89;AI: r2 = 0.83,同时显示与较早版本的数据库有显著差异。当前版本的Global-AI_PET_v3取代了以前的版本,显示出与现实世界气象站数据之间更高的相关性。该数据库使用普遍认同的估算参考ET0的标准方法开发,特别是附带的源代码,在气候条件迅速变化的时代为各领域的科学应用提供了强大的工具。
The “Global Aridity Index and Potential Evapotranspiration Database - Version 3” (Global-AI_PET_v3) provides high-resolution (30 arc-seconds) global hydro-climatic data averaged (1970–2000) monthly and yearly, based upon the FAO Penman-Monteith Reference Evapotranspiration (ET0) equation. An overview of the methods used to implement the Penman-Monteith equation geospatially and a technical evaluation of the results is provided. Results were compared for technical validation with weather station data from the FAO “CLIMWAT 2.0 for CROPWAT” (ET0: r2?=?0.85; AI: r2?=?0.90) and the U.K. “Climate Research Unit: Time Series v 4.04” (ET0: r2?=?0.89;?AI:?r2?=?0.83), while showing significant differences to an earlier version of the database. The current version of the Global-AI_PET_v3 supersedes previous versions, showing a higher correlation to real world weather station data. Developed using the generally agreed upon standard methodology for estimation of reference ET0, this database and notably, the accompanying source code, provide a robust tool for a variety of scientific applications in an era of rapidly changing climatic conditions.
关键词
干旱指数,潜在蒸散
数据引用
必引文献: Zomer, R. & Trabucco, A. Source Code for: Global Aridity Index and Potential Evapotranspiration Database v3 - (Python). fgshare https://doi.org/10.6084/m9.fgshare.20005589.v1 (2022);

Trabucco, A. & Zomer, R. J. Global Aridity Index and Potential Evapotranspiration (ET0) Climate Database v2 (Global_AI_PET_v2). fgshare https://doi.org/10.6084/m9.fgshare.7504448.v3 (2019).;

Trabucco, A. & Zomer, R. J. Global Aridity Index and PET Database v1 (Global_AI_PET_v1). https://cgiarcsi.community/data/ global-aridity-and-pet-database/ (2008).
数据引用: 数据来源于:第三版全球干旱指数和潜在蒸散数据库,Robert J. Zomer ; JianchuXu;AntonioTrabucco(Kunming Institute of Botany, Chinese Academy of Science; Euro-Mediterranean Center on Climate Change, IAFES Division, Sassari, Italy), 2022, 中国科学院植物科学数据中心, DOI:doi.org/10.6084, CSTR:34735.11.PLANTDATA.0065

Normative references:Version 3 of the Global Aridity Index and Potential Evapotranspiration Database, 2022, Plant Data Center of Chinese Academy of Sciences, DOI:doi.org/10.6084, CSTR:34735.11.PLANTDATA.0065
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数据服务
CSTR34735.11.PLANTDATA.0065
DOIdoi.org/10.6084
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元数据:
地理范围
空间分辨率:1km
数据提供者
数据提供机构:Kunming Institute of Botany, Chinese Academy of Science; Euro-Mediterranean Center on Climate Change, IAFES Division, Sassari, Italy
数据提供者:Robert J. Zomer ; JianchuXu;AntonioTrabucco
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电子邮箱:jxu@mail.kib.ac.cn